<th id="rzd9z"></th>

          <th id="rzd9z"></th>

          <dl id="rzd9z"></dl>
          <th id="rzd9z"><progress id="rzd9z"></progress></th>

          <sub id="rzd9z"><progress id="rzd9z"></progress></sub>
          客服QQ:1853720451

          秦发

          代理上海水泵厂各类水泵

          87
          首页 > 新闻中心 > 为了让AI不断学习,提高智商,DeepMind可谓是煞费苦心
          新闻中心
          为了让AI不断学习,提高智商,DeepMind可谓是煞费苦心
          发布时间:2018-05-31        浏览?#38382;?527        返回列表
          在遇到新挑战时,目前的人工智能就无法发挥出人类的一般智力,且它对过去课程的使用更为有限。但如果研究人员想要开发与人类智力匹敌的强人工智能(Artificial General Intelligence)机器,就必须得解决人工智能无法发挥出人类一般智力的问题。
           
          “如果我们有更聪明、更有用的电脑程序,那么它们就必须得有按顺序学习的能力,”DeepMind的研究人员詹姆斯·柯克帕特里克(James Kirkpatrick)表示。
           
          对人类而言,牢记旧技能并把它应用到新任务是很自然的事情。一个经常滑旱冰的人很快便能掌握溜冰的?#35760;桑?#22240;为一种技能能够帮助其它的技能。但是对人工智能研究人员来说,把这种能力植入到计算机当中的?#35759;?#30456;当大。人工智能程序通常只能针对一个任务,仅仅是一个任务。
          为了让AI不断学习,提高智商,DeepMind可谓是煞费苦心
          这个问题的出现是因为人工智能倚重工作的方式。绝大多数的人工智能是基于称为神经网络的程序,经过无数次的试验和错误,学习如何执行如下棋、打扑克等任务。一旦训练神经网络下棋,它?#25381;?#22312;覆盖了学习到的博弈?#35760;?#20043;后才能学习其它游戏的?#35760;傘?#36825;也被人工智能研究人员称为“毁灭性的遗忘。”
           
          如果不具备在一个?#35760;?#20043;上掌握另一个?#35760;?#30340;能力,人工智能就永远无法像人类一样,或是有足够的灵活性去解决人类能够解决的新问题。“人类和动物会一个问题接着一个问题的学习,这是建立在他?#19988;?#21069;所学知识的基础之上、让他们不断学习的关键因素,”柯克帕特里克说。
           
          为了开发新型人工智能,研究人员借鉴了神经科学的研究成果,它表明动物在不断学习的同时,会在大脑中保留过去所学的重要技能。对于动物的生存而言,通过躲避捕食者学到的经验至关重要。如果老鼠寻找食物的技能被抹去,那么它就不会长时间的生存。
           
          DeepMind的人工智能用简单的方式借鉴了大脑学习的状态。当它从一个任务转向另一个任务时,它会计算出在神经网络中的哪个连接对已学到的任务最为重要。然后在学习下一个技能时,很难对已学内容进行改变。“当网络能够再利用已学到的知识时,它会这样做,”柯克帕特里克说。
           
          研究人员让人工智能随机玩10款经典的Atari游戏。他们发现,在每款游戏上花费数天之后,人工智能在7款游戏中的表现已同人类玩家相同。如果不采用新?#19988;?#24041;固法,人工智能只能玩其中的一款游戏。
           
          在观察人工智能玩游戏的过程中,科学家们发现了一些有趣的策略。举例来说,当人工智能玩赛车游戏Enduro时,它会把夜间、白天、雪地?#28982;?#22659;当作是不同的任务来对待。
           
          研究人员在在国际权威综合学术期刊《美国科学院院报》(Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS)发表的论文中,详细描述了新人工智能如何使用过去学到的经验来解决问题。不过目前尚不清楚使用过去的经验能否让人工智能表现的更加优异。虽然DeepMind开发的人工智能程序能够玩不同的游戏,但技术却?#25381;?#20687;专用的人工智能那样出色。“我?#19988;?#32463;证明它可以按顺序学习任务,但我们?#25381;?/div>
           
          表明因为按顺序学习它就能变得更好,它依?#25381;?#25913;进?#30446;?#38388;,”柯克帕特里克说。
           
          “我们知道连续学习非常重要,但我们还?#25381;?#36827;入展示人类和动物利用所学能够做些什么的下一个阶段。这仍需要很长的路要走,但我们知道它是无法逾越的?#20064;?rdquo;柯克帕特里克说。“多用途人工智能的发展仍需要很长时间,该领域仍有许多的挑战未得到解决。其中的难题之一是建立能够学习处理新任务和挑战的系?#24120;?#21516;时保留已经学会的能力。这项研究目前?#28304;?#20110;初期,它能够及时帮助我们建立问题--解决系?#24120;?#20174;而更灵活,更有效地学习。”
           
          西英格兰大学布里斯托尔机器人实验室教授艾伦·?#36335;?#23572;德(Alan Winfield)就此表示,DeepMind的工作“令人惊讶”,但补充说:“我不认为它能够让我们更接近强人工智能,因为这项研究并?#32874;?#25105;们表明人工智能如何把学习到的经验应用到另一项任务当中。”
           
          联系方式
          • 联系人:秦发
          • 电话:021-86868686
          • 手机:18721213678
          站内搜索
           
          友情链接
          • 暂无链接
          在线客服

          公司咨询电话

          18721213678
          021-86868686
          (9:30-17:30)

          扫一扫进入公司官网移动站

          扫一扫有惊喜

           
          v98彩票能不能赢到钱
          <th id="rzd9z"></th>

                  <th id="rzd9z"></th>

                  <dl id="rzd9z"></dl>
                  <th id="rzd9z"><progress id="rzd9z"></progress></th>

                  <sub id="rzd9z"><progress id="rzd9z"></progress></sub>
                  <th id="rzd9z"></th>

                          <th id="rzd9z"></th>

                          <dl id="rzd9z"></dl>
                          <th id="rzd9z"><progress id="rzd9z"></progress></th>

                          <sub id="rzd9z"><progress id="rzd9z"></progress></sub>
                          北京赛车pk10定制 江苏时时彩开奖走势图 吉林快3淘宝网 2019波叔一波中特图 北京11选5高遗漏 广东36选7好彩3金额 网易彩票11选5可信吗 大乐透随机选号全中多少钱 河北20选5五开奖时间 14场胜负彩奖金查询 贵州快三一天多少期 一码中特中特网 15选5中奖率 4场进球彩复式 云南彩经网11选5